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SUMMARY:Les clés de l'IA : vocabulaire et fonctionnement de l’IA générative
DESCRIPTION:Cette présentation introductive s’adresse à tous\, sans aucun prérequis technique. L’objectif est de démystifier l’intelligence artificielle générative (comme ChatGPT) en expliquant ses mécanismes de base avec des termes simples et concrets. \n\n\n\nVous comprendrez ce qu’est réellement l’IA\, comment elle fonctionne et quel vocabulaire utiliser. Cette session vise à lever les incertitudes et à vous donner les clés essentielles pour saisir cette technologie omniprésente qui transforme notre quotidien. \n\n\n\nPublic : Tous publics \n\n\n\nIntervenante : Alexandra BARBERET\, Chargée de développement des usages de l’Intelligence Artificielle\, Direction du numérique (DNUM) de l’Université de Strasbourg \n\n\n\n\n\n\n\n\nEn savoir plus
URL:https://cluster-ia-enact.ai/event/les-cles-de-lia-vocabulaire-et-fonctionnement-de-lia-generative-2/
LOCATION:📍Salle de formation\, Atrium (rez-de-chaussée) \, 16 rue René Descartes\, Strasbourg\, 67000\, France
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SUMMARY:Conf' voisines | L’Intelligence Artificielle est-elle créative ?
DESCRIPTION:L’Intelligence Artificielle (IA) et ses célèbres réseaux de neurones s’inscrivent de plus en plus dans notre quotidien : des voitures sont autonomes\, les agents conversationnels comme ChatGPT ou Le Chat répondent à toutes nos questions ou encore\, de nouvelles voies artistiques émergent avec ces techniques. Dans les domaines artistiques\, l’IA est utilisée pour reproduire ou pour composer\, ce qui peut alors s’apparenter à un acte créateur. Il est alors légitime de se demander en quelle mesure l’IA est dotée de créativité et quelle est l’implication de l’Homme dans ces créations. \n\n\n\nPar Romain ORHAND\, maître de conférences en informatique\, Université de Strasbourg
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SUMMARY:Forum Bio&Chem 2026
DESCRIPTION:Research in biology and chemistry is increasingly interconnected around key areas and major societal challenges such as health\, food security\, new sources of energy\, environment\, and adaptive systems. This convergence is found in the context of fundamental approaches as in innovation towards the development of new technological and scientific platforms\, and industrial applications. Strasbourg\, the Grand-Est Region\, and more widely the TriRhena region have a long tradition of excellence in the disciplines of chemistry and biology with many players involved in the chemistry‐biology interface. \n\n\n\nIt is essential for these players to come together for the purpose of promoting dialogue and exchanging ideas to better understand the objectives of potential partners and to strengthen the establishment of collaborations\, which in turn should foster the development of national and European projects\, and promote employment in the Grand-Est and TriRhena Regions and their neighboring areas. \n\n\n\nThe Bio&Chem Forum is set up to facilitate these exchanges between researchers\, industry partners and students.
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LOCATION:Le Parc d’innovation Strasbourg\, 650 Bd Sébastien Brant\, Illkirch-Graffenstaden\, 67400\, France
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SUMMARY:L’IA de l'Unistra : pratiques quotidiennes et outils intégrés
DESCRIPTION:Cette session s’adresse aux personnels de l’Université de Strasbourg souhaitant découvrir les outils d’intelligence artificielle mis à leur disposition. L’objectif est de rendre l’IA accessible et utile au quotidien\, sans nécessiter de compétences techniques avancées\, tout en explorant ses principales fonctionnalités. \n\n\n\nVous apprendrez à naviguer sur la plateforme\, à choisir le modèle de langage le plus adapté à vos besoins et à formuler des requêtes pertinentes. Nous aborderons également l’intégration de ces outils dans vos logiciels habituels (OnlyOffice\, Thunderbird) pour simplifier vos tâches courantes. \n\n\n\nPublic \n\n\n\nRéservé aux enseignants\, chercheurs\, BIATPSS (débutants comme experts) de l’Unistra. \n\n\n\nIntervenante \n\n\n\nAlexandra BARBERET\, chargée de développement des usages de l’Intelligence ArtificielleDirection du numérique\, Université de Strasbourg
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LOCATION:📍Salle de formation\, Atrium (rez-de-chaussée) \, 16 rue René Descartes\, Strasbourg\, 67000\, France
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SUMMARY:L’IA de l'Unistra : les fonctionnalités utiles pour OnlyOffice et Thunderbird
DESCRIPTION:Cette session pratique s’adresse aux personnels de l’Université de Strasbourg . L’objectif est de montrer comment exploiter les fonctionnalités de l’IA directement au sein d’OnlyOffice et de Thunderbird. Vous découvrirez comment solliciter l’assistant IA pour rédiger\, résumer ou corriger des documents et des courriels en temps réel. \n\n\n\nPublic \n\n\n\nRéservé aux enseignants\, chercheurs\, BIATPSS (débutants comme experts) de l’Unistra. \n\n\n\nIntervenante \n\n\n\nAlexandra BARBERET\, chargée de développement des usages de l’Intelligence ArtificielleDirection du numérique\, Université de Strasbourg
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SUMMARY:Les clés de l'IA : optimiser ses résultats grâce au prompt engineering
DESCRIPTION:Pour tirer le meilleur parti de l’IA\, il ne suffit pas de l’interroger\, il faut savoir la guider. Cette session vous propose de transformer cet outil en un assistant réellement fiable. Comme la qualité des réponses dépend avant tout de la précision de vos instructions et de votre esprit critique\, vous apprendrez à rédiger des prompts structurés et à formuler des requêtes claires. L’objectif est de vous donner les clés pour ajuster vos demandes afin d’obtenir des résultats pertinents\, tout en développant une posture critique indispensable pour valider l’information générée. \n\n\n\nPublic \n\n\n\nRéservé aux enseignants\, chercheurs\, BIATPSS (débutants comme experts) de l’Unistra. \n\n\n\nIntervenante \n\n\n\nAlexandra BARBERET\, chargée de développement des usages de l’Intelligence ArtificielleDirection du numérique\, Université de Strasbourg
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SUMMARY:L'IA de l'Unistra : transcription et synthèse avec l'intelligence artificielle
DESCRIPTION:Cet atelier vise à apprendre à enregistrer et retranscrire efficacement des conversations ou réunions grâce à l’outil IA Speakr hébergé à l’Unistra. Les participants apprendront ensuite à synthétiser ces contenus en produisant des résumés clairs et concis assistés par IA. \n\n\n\nPublic \n\n\n\nRéservé aux enseignants\, chercheurs\, BIATPSS (débutants comme experts) de l’Unistra. \n\n\n\nIntervenante \n\n\n\nJulien Dupré\, directeur adjointDirection du numérique\, Université de Strasbourg
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SUMMARY:L’IA de l'Unistra : pratiques quotidiennes et outils intégrés
DESCRIPTION:Cette session s’adresse aux personnels de l’Université de Strasbourg souhaitant découvrir les outils d’intelligence artificielle mis à leur disposition. L’objectif est de rendre l’IA accessible et utile au quotidien\, sans nécessiter de compétences techniques avancées\, tout en explorant ses principales fonctionnalités. \n\n\n\nVous apprendrez à naviguer sur la plateforme\, à choisir le modèle de langage le plus adapté à vos besoins et à formuler des requêtes pertinentes. Nous aborderons également l’intégration de ces outils dans vos logiciels habituels (OnlyOffice\, Thunderbird) pour simplifier vos tâches courantes. \n\n\n\nPublic \n\n\n\nRéservé aux enseignants\, chercheurs\, BIATPSS (débutants comme experts) de l’Unistra. \n\n\n\nIntervenante \n\n\n\nAlexandra BARBERET\, chargée de développement des usages de l’Intelligence ArtificielleDirection du numérique\, Université de Strasbourg
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SUMMARY:NeuralFEM Workshop 2026
DESCRIPTION:The workshop is the first meeting of the NeuralFEM project\, a MATH-AmSud collaboration between Uruguay\, Colombia\, Chile and France. It concerns the certified approximation of partial differential equations by neural networks. It gathers mathematicians working on the following topics: \n\n\n\n\nNeural network methods for nonlinear and non-smooth problems and hybrid schemes combining them with finite elements. Some expected mathematical applications include variational inequalities from contact and plasticity or fractional operators modelling anomalous diffusion.\n\n\n\nA priori error analysis of the network approximation: what are the best function spaces\, how many neurons does a given accuracy cost\, how to make the optimization algorithms converge towards a meaningful solution?\n\n\n\nA posteriori error estimation and adaptive strategies: similarly to finite elements\, how can we adapt the certify the network approximation\, and how can we use the error estimates to drive the optimization of the network?\n\n\n\nReduced basis methods\, as the competing approach against which the networks are measured.\n\n\n\nThe applications in biomechanics and biomedicine are expected to include tissue compression\, stent–artery interaction\, or anomalous diffusion in biological tissue.\n\n\n\n\nThe workshop is open to anyone working on these questions. Registration is free but mandatory\, before 30 October 2026. \n\n\n\nLocal organising committee\n\n\n\n\nMichel Duprez\, Inria\, MIMESIS team\, Strasbourg\n\n\n\nPablo Alvarez\, Inria\, MIMESIS team\, Strasbourg\n\n\n\nStéphane Cotin\, Inria\, MIMESIS team\, Strasbourg\n\n\n\nRaphaël Bulle\, Inria\, MIMESIS team\, Strasbourg\n\n\n\nEmmanuel Franck\, Inria\, MACARON team\, IRMA\, Strasbourg\n\n\n\nVictor Michel-Dansac\, Inria\, MACARON team\, IRMA\, Strasbourg\n\n\n\nLaurent Navoret\, IRMA\, Université de Strasbourg\, and Inria\n\n\n\nVanessa Lleras\, IMAG\, Université de Montpellier\n\n\n\nVincent Vigon\, IRMA\, Université de Strasbourg\, and Inria\n\n\n\n\nScientific committee\n\n\n\n\nMichel Duprez\, Inria\, MIMESIS team\, Strasbourg\, France (international coordinator)\n\n\n\nFranz Chouly\, Universidad de la República\, Montevideo\, Uruguay\n\n\n\nManuela Bastidas\, Universidad Nacional de Colombia\, Medellín\, Colombia\n\n\n\nRodolfo Araya\, Universidad de Concepción\, Chile\n\n\n\nVirginie Ehrlacher\, CERMICS\, École nationale des Ponts et Chaussées\, France\n\n\n\n\nContact\n\n\n\nIf you have questions about the workshop\, please send an email to neuralfem-workshop@inria.fr.
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DESCRIPTION:Cette présentation introductive s’adresse à tous\, sans aucun prérequis technique. L’objectif est de démystifier l’intelligence artificielle générative (comme ChatGPT) en expliquant ses mécanismes de base avec des termes simples et concrets. \n\n\n\nVous comprendrez ce qu’est réellement l’IA\, comment elle fonctionne et quel vocabulaire utiliser. Cette session vise à lever les incertitudes et à vous donner les clés essentielles pour saisir cette technologie omniprésente qui transforme notre quotidien. \n\n\n\nPublic : Tous publics \n\n\n\nIntervenante : Alexandra BARBERET\, Chargée de développement des usages de l’Intelligence Artificielle\, Direction du numérique (DNUM) de l’Université de Strasbourg \n\n\n\n\n\n\n\n\nEn savoir plus
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SUMMARY:IABM 2027 - Colloque Francophone d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale
DESCRIPTION:La cinquième édition du Colloque Francophone d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2027) se tiendra à Strasbourg\, du 22 au 24 mars 2027. \n\n\n\nCe colloque fait dialoguer un écosystème pluridisciplinaire en rassemblant médecins\, biologistes\, physicien·nes\, informaticien·nes et mathématicien·nes autour d’un enjeu commun : l’IA au service de l’imagerie biologique et médicale. Les participant·es partageront leurs avancées méthodologiques les plus récentes dans ce domaine. Les discussions permettront notamment d’explorer les diverses retombées et applications de ces travaux\, aussi bien au niveau clinique que préclinique. \n\n\n\nOuverture d’inscriptions : 1er novembre 2026
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